圖一：財金系郭迺鋒老師仔細為大家講解不同的軟體類型
由世新大學傳播博士學位學程主辦的「大數據還是厚數據：質量社科方法超密集導入工作坊」，於9月21日隆重展開，課程參與熱烈，共有將近70名校內外教師一同領略數位時代方法論的奧秘。該工作坊透過21日、28日2天的超密集課程，聚焦討論運用大數據的「社會網絡分析方法」，釐清脈絡深度的「層級分析法」，以及強調厚數據的「民族誌研究方法」，從最基本的方法論原理，到實際的操作實踐，再到質與量的協作對話，作出基礎、全面、實用的技巧傳授。
該工作坊邀請領域專家，帶領世新師生一起手把手學方法。財務金融學系教授郭迺鋒以數據智慧觀點出發，傳授充滿互動性、深縱性、與可視性的「社會網絡分析」，挖掘數據中的人物與人物、事件與事件之關系；而口語傳播學系葉蓉慧教授，以人類學厚描技術為本，採集與深化強調「人」的厚數據，尋找人群語言與行為中最核心的意義脈絡；最後由傳管系的許碧芳老師，持續探索複雜社會脈絡中，了解如何藉由數據的層級釐清，清晰描繪出因果關係的真實輪廓。
圖二：工作坊現場共約70位師生參與，相當踴躍
在21日的「社會網絡分析」課程中，郭迺鋒教授一方面講述透過數據思考的方法，另方面則手把手地教導學員程式工具實作。他認為，社會本身就存在著網絡結構，無論是個人、社會、國家，都可以化為節點與節點的關係。如果我們知道自己的空間位置、節點與連線，我們就可以更仔細地了解空間中的資訊，並且加以視覺化，促進概念的傳播與資料的探究。
社會網絡分析即運用圖學（Graph theory）從這些連結去研究整個結構，比如看看一個群體能分成多少個集合圈（Clustering），而誰又是每一個圈中的關鍵者（Key Person），甚至是描述節點間的密度、稠度等等。郭迺鋒教授認為，自2011年開始，社會網絡分析已然成為一個知識生產的轉變，刺激著像是政策、視覺化、預測等範疇的革新發展。
圖三：郭迺鋒老師邀請學員分享資料使用的技巧
此次的工作坊實際使用目前常見的軟體，如Gephi、R、ＶＯＳviewer、Python，思考著因果關係、空間位置、影像，如何成為一種網絡連結之整體。工作坊的交流中，秦琍琍老師也分享，我們應先有概念，再找資料，握有軟體後，就可以有更新穎的思考乍現。一整天的課程，每一位參與者都收穫滿滿，分享著自己的分析成果。
「大數據還是厚數據：質量社科方法超密集導入工作坊」的第二場，將在9月28日於S1204舉行，該日將關注於質性研究中的民族誌研究方法和層級分析法，由葉蓉慧老師、許碧芳老師和大家一同探索數據背後的意義架構。工作坊透過兩天的教授與學習，期盼帶給世新師生，在社科研究方法面向上的啟發與反思。
圖四：「大數據還是厚數據：質量社科方法超密集導入工作坊」隆重展開
