今天臨時創智邀請到印地安那大學公衛學院的林賢璋教授與實驗室的夥伴們聊天對話，這個交流讓實驗室更清楚地認識到，在美國的學術機構中，是如何組織與執行一項有創意又跨領域的大數據研究計劃。
林賢璋教授是一位十分跨領域且博學的研究者，融合了經濟學、社會學、公共衛生、藥學等不同領域，近期更結合大數據、人機互動、機器學習的範疇，對人類行為作出更龐大且深刻的觀察、解讀，更重要的是，預測。他以防範自殺的研究為例，他提出了一個很簡單的想法，如何透過抓取Twitter的大量Po文，透過具自殺可能性者的發言行為，即修辭，來預測其即將可能採取的自殺行動，必須以機器學習去辨認出相關的語句，再一步進行預測並防範。此外，他也對不正確的健康資訊、用藥行為之流通過程與關鍵節點進行了大數據與人機互動的研究，透過了解訊息傳遞的具體面貌，來找到扭轉健康傳播的可能性。
這些研究都奠定在跨領域的團隊合作上，也必定只有跨領域才能實現這樣全新的研究觀點，或許某些觀點在傳統的方法論上是難以完善的，但在機器與數據的加入後，可以更有創新性的去探索社會情境與人類行動。這樣的團隊，通常以資訊科學、資料科學為技術基礎，以社會科學為發想與問題意識，如此呈現一個完美的金字塔型，將可在新興研究的進程上有顯著的幫助。
隨後，實驗室夥伴李長潔、李珉愷、黃暐超、陸希各自從自己的研究興趣與對大數據研究經驗提出分享，其中包含研究方法、資料蒐集與團隊建立的相關議題。林賢璋教授認為，有很多時候，創新的可能性就是在這樣的腦力激盪中觸發，彼此認識另一種觀點，找尋另一種可能性，與合作的機會。這是實驗室與林賢璋教授的第一次，相信下半年我們還會有更多連結，他的跨域研究經驗是十分值得目前台灣剛起步的大數據研究借鏡。
